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隨著邊緣AI的大火，Tiny ML和NPU MCU也跟著火了起來。早在2022年，ST就曾宣布，STM32N6將成為ST首個加入NPU的產(chǎn)品，很多工程師也對這一產(chǎn)品翹首以盼。

在STM32峰會上，STM32N6正式亮相。“我們對于STM32N6的定義是首款具有 AI 加速能力的高性能的STM32 MCU?！痹谌涨暗腟TM32媒體溝通會上，意法半導體中國區(qū)微控制器、數(shù)字 IC 與射頻產(chǎn)品部 (MDRF) 微控制器產(chǎn)品市場經(jīng)理丁曉磊 (Lisa DING）如是說。

有史以來功能最強大的STM32系列

?STM32N6是意法半導體（ST）發(fā)布的“史上最強”STM32產(chǎn)品，旨在讓邊緣AI隨處可見?。STM32N6是ST首款集成神經(jīng)處理單元（NPU）的微控制器（MCU），具有強大的AI加速能力，特別適用于邊緣AI應用。

主要特點和優(yōu)勢

?高性能處理器?：STM32N6搭載Arm v8.1架構的Cortex-M55內(nèi)核，主頻可達800MHz，性能達到3360 Coremark，280 DMIPS?。

?專用NPU?：集成Neural-Art Accelerator，提供高達600 GOPS的AI算力，相當于STM32H7的600倍，且具有3TOPS/W的優(yōu)異能效比?。

?低功耗設計?：在運行AI模型時，不需要任何散熱裝置，實現(xiàn)了高性能與低功耗的平衡?。

?豐富的接口和功能?：包括MIPI CSI-2攝像頭接口、圖像信號處理（ISP）、H.264硬件編碼器、JPEG編解碼器等，適用于多種多媒體和計算機視覺應用?。

?安全特性?：集成Arm TrustZone，支持目標認證和PSA認證，確保設備的安全性?。

應用場景

STM32N6適用于多種邊緣AI應用場景，包括但不限于：

?智能家居?：通過語音識別和圖像識別，實現(xiàn)智能設備的精準控制?。

?工業(yè)自動化?：用于機器視覺、預測維護和過程控制。

?可穿戴設備?：實現(xiàn)智能健康監(jiān)測和個性化服務。

?車載系統(tǒng)?：用于自動駕駛、行人檢測和智能導航。

讓邊緣AI隨處可見

生成式AI、大語言模型、云端AI是現(xiàn)在的大趨勢，而在萬物互聯(lián)時代，如何將AI從云端下沉到邊緣端，使得邊緣具備AI能力是當下必須考慮的問題。而讓物聯(lián)網(wǎng)設備和汽車同時兼?zhèn)渲悄?、安全和互?lián)三大支柱能力，也是當下正在研究的問題。

丁曉磊表示，邊緣AI的實效性更強，隱私保護性也更好，可以更高效地進行自主計算和執(zhí)行。信息安全是云連接智能時代不可或缺的能力，而邊緣AI則能夠識別驗證、數(shù)據(jù)保護，實現(xiàn)安全的能力。云端AI則能夠用更大算力，去實現(xiàn)更大語言模型。這樣來看，雙方互相協(xié)同，擁有不同的定位，并且在形成一個云邊端的架構。

基于對上述架構理解，我們將越來越多地看到AI的推理端逐步從云端下沉至邊緣端，這樣能夠帶來諸多優(yōu)勢：首先，邊緣端具有優(yōu)越的實時性，能夠提供超低延遲，滿足工業(yè)、消費類、醫(yī)療及家電等領域對實時性的高需求；其次，隨著算力不斷提升和成本降低，邊緣端能夠有效減少數(shù)據(jù)上傳至云端的需求，大大增強了隱私性和安全性；最后，邊緣端還具備高能效、低數(shù)據(jù)傳輸率、低功耗等優(yōu)勢，能夠實現(xiàn)更多新型操作。因此，邊緣端推理在各方面展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。

在構建一個具備AI算力的世界時，我們需要思考如何在云端與邊緣端之間實現(xiàn)合理的分布。隨著發(fā)展，云端中心的架構逐漸轉向以邊緣端為中心，而要實現(xiàn)這一轉變，就需要不同的硬件和軟件支持。這正是ST推出STM32N6的原因所在。

在邊緣 AI 領域，ST已深耕十多年?！拔覀兿Ｍ吘堿I隨處可見，且證明未來AI將會隨處可見。”丁曉磊表示，根據(jù) ABI 市調(diào)機構的數(shù)據(jù)，到 2030 年，邊緣端 TinyML MCU 市場的復合年增長率預計將達到113%。無論是在電源管理、電弧檢測、人臉目標識別，還是異常檢測等應用領域，這樣的增長率意味著越來越多的應用案例將逐步被采用。

隨著越來越多的傳統(tǒng)嵌入式開發(fā)者進入人工智能領域，ST正在擴展其生態(tài)圈，提供更多工具和開發(fā)便利。這些開發(fā)者正越來越多地利用MCU來進行邊緣端人工智能開發(fā)。

據(jù)統(tǒng)計，截至2024年第一季度，ST在全球有超過5萬名活躍客戶使用ST的邊緣AI 開發(fā)工具。同時，ST推出了ST Edge AI Suite邊緣人工智能開發(fā)套件，該套件涵蓋從創(chuàng)意構思、數(shù)據(jù)采集、訓練到模型優(yōu)化、部署和驗證等完整的邊緣AI開發(fā)過程。ST 的全套開發(fā)工具為開發(fā)者提供了強有力的支持，幫助他們順利進行開發(fā)。

此外，ST一直注重與人工智能領域諸如NVDIA和AWS的先行者深入合作，推動行業(yè)的發(fā)展，最終目標是讓邊緣AI隨處可見。